Xrange() 和 range() 返回的是什么
range
在 Python 2 中,range()
函数返回一个列表(list)。它会立即生成所有数字,并将它们存储在内存中
# Python 2
my_list = range(5)
print my_list
# 输出: [0, 1, 2, 3, 4]
优点:
- 它可以直接用于索引和切片,因为返回的是一个列表
缺点:
- 内存消耗大:如果你需要生成一个非常大的数字序列(例如
range(1000000000)
),它会占用大量的内存,可能导致程序崩溃或运行缓慢 - 速度慢:生成大列表需要时间,这会影响程序的启动速度
xrange
在 Python 2 中,xrange()
函数返回一个生成器对象(xrange object)。它并不会一次性生成所有数字,而是在你迭代它的时候,按需惰性(lazily)地生成每一个数字
# Python 2
my_generator = xrange(5)
print my_generator
# 输出: xrange(5)
优点:
- 内存效率高:它只存储生成规则,而不是所有数字,因此非常节省内存,即使处理巨大的数字序列也毫无压力
- 速度快:因为它不需要提前生成整个列表,所以速度非常快
缺点:
- 不支持索引和切片,因为对象中并没有存储所有数字。你只能通过循环来访问其中的元素
Python 3 中的变化
在 Python 3 中,range()
函数被重新设计,它的行为和 Python 2 中的 xrange()
一样,返回一个可迭代对象(range object),而不是列表
xrange()
函数在 Python 3 中被移除
特性 | Python 2 range() | Python 2 xrange() | Python 3 range() |
---|---|---|---|
返回类型 | list (列表) | xrange object (生成器) | range object (可迭代对象) |
内存使用 | 高(立即生成所有数字) | 低(惰性生成) | 低(惰性生成) |
支持索引 | 是 | 否 | 是 |
性能 | 慢(处理大序列时) | 快 | 快 |
是否推荐 | 不推荐 | 推荐 | 推荐 |