fuzz 普通程序和数据库有哪些不同点

1. 输入和协议的复杂性

• 普通程序：通常处理简单格式的输入，如文件、命令行参数或简单的网络数据包。这些输入的格式相对单一，fuzzer 很容易理解和变异。例如，对一个图片解析器进行fuzzing，输入就是图片文件
• 数据库：数据库的输入是复杂的、有状态的网络协议和查询语言。fuzzer 需要理解和生成符合特定数据库协议（如 MySQL 的二进制协议、PostgreSQL 的文本协议）的数据包。更重要的是，数据库的查询语言（SQL）本身就极为复杂，包含多种数据类型、函数、联结操作和语法结构。fuzzer 不仅要生成畸形的协议数据，还要生成语法正确但语义畸形的 SQL 查询语句，比如超长的字符串、负数、特殊字符等

2. 状态管理和序列依赖

• 普通程序：大多数普通程序是无状态的。每次运行fuzzer，程序都从一个干净的状态开始，处理一个单独的输入。这使得fuzzer很容易追踪和重现漏洞
• 数据库：数据库是有状态的。一个查询的执行结果可能依赖于之前的查询。例如，你必须先创建一张表，然后才能向其中插入数据，最后才能查询。这意味着fuzzer需要生成一系列有逻辑关系的查询序列，而不是单个独立的输入。如果一个漏洞需要多次操作才能触发，fuzzer 必须能够管理和生成这个操作序列

3. 性能和效率

• 普通程序：普通程序的fuzzing通常很快。一个文件解析器在毫秒级就能处理一个输入。这使得覆盖率引导的fuzzer（如 AFL）能够每秒测试数千甚至数万次，从而快速找到漏洞
• 数据库：数据库的fuzzing通常很慢。每次建立连接、发送查询、接收响应都需要时间。此外，一个查询可能需要几毫秒甚至几秒来执行。这大大降低了fuzzer的测试速度，因此需要更智能的fuzzing策略

4. 漏洞类型和检测方法

• 普通程序：fuzzing通常用于寻找内存安全漏洞，如缓冲区溢出、空指针解引用等。当程序崩溃时，fuzzer会立即捕获到异常
• 数据库：数据库的漏洞类型更为多样，不仅包括内存安全问题，还包括：
  • 逻辑漏洞：错误的查询结果、数据损坏等。这些漏洞不会导致程序崩溃，fuzzer需要有专门的逻辑来检测
  • 权限绕过：在低权限下执行高权限操作
  • SQL 注入：这是一种特殊的逻辑漏洞，fuzzing可以用于寻找新的注入点

由于很多数据库漏洞不会导致程序崩溃，fuzzer需要额外的断言（assertions）或 Oracle 来检测。例如，fuzzer可以执行一个查询，然后用一个已知正确的查询来验证结果是否一致。如果不一致，就可能存在逻辑漏洞

5. 架构和环境的复杂性

• 普通程序：通常在一个单一进程中运行，fuzzer可以直接附加或作为子进程运行
• 数据库：数据库是复杂的系统，通常是多进程或多线程的。这使得传统的fuzzer很难精确地追踪代码覆盖率。例如，一个主进程可能接受连接，然后派生出多个子进程来处理查询。fuzzer需要能够跟踪和监控这些子进程