Wappalyzer 怎么进行指纹识别的
Wappalyzer 的指纹识别过程可以概括为以下几个主要步骤：
- 特征库匹配：Wappalyzer 维护一个巨大的、社区驱动的 JSON 特征库文件，其中包含了各种 Web 技术（如 CMS、Web 服务器、前端框架、编程语言、数据库等）的独特指纹信息
- 获取信息：当你访问一个网站时，Wappalyzer 会利用浏览器已经加载的数据，从中提取出以下几类信息：
- HTTP 响应头（HTTP Headers）：检查
Server、X-Powered-By、Set-Cookie等响应头字段。例如，Server: Nginx就直接表明使用了 Nginx 服务器；X-Powered-By: PHP/7.4.3则表明使用了特定版本的 PHP - HTML 页面内容：在页面的
<body>和<head>标签中搜索特定的字符串。例如，许多 CMS 会在页面中包含特定的元标签，如<meta name="generator" content="WordPress 6.0.1" />，这直接暴露了所使用的技术及其版本 - JavaScript 变量和库：检查全局 JavaScript 变量或特定库文件的存在。例如，如果页面加载了
jquery.js，并且存在window.jQuery变量，Wappalyzer 就可以识别出使用了 jQuery 库 - URL 路径和文件名：分析 URL 的结构，特别是目录和文件名。例如，
/wp-content/目录是 WordPress 的典型特征；而/admin或/login路径可能指向特定的 CMS 或框架 - Cookies：检查 Cookie 名称或值。例如，
wordpress_logged_in_...或PHPSESSID都是典型的指纹信息 - CSS 文件：通过分析 CSS 文件的路径、内容或文件名来识别技术
- HTTP 响应头（HTTP Headers）：检查
- 匹配与判断：Wappalyzer 将上述提取到的信息与本地的特征库进行比对。如果某个或某几个特征与库中的某个技术指纹相匹配，那么该技术就会被识别出来，并显示在 Wappalyzer 的图标或面板中
- 结果展示：最终，Wappalyzer 会将所有匹配成功的技术以图标和文字的形式展示给用户，通常还会附带该技术的名称、版本和类型（如 CMS、框架、库等）